1. 네, 맞습니다. P(x)는 일반적으로 쓰는 “확률”이라고 보시면 됩니다. Continuous나 discrete에 다 사용가능합니다.

2. Normal은 (?무한대, 무한대)이기 때문에 가격을 모델링하기 좋지 않은 분포이고,
Lognormal분포는 (0, 무한대)이기 때문에 가격을 모델링하기 좋다. 라는 뜻입니다.

3. greater percentage of small deviation ? 가운데 많이 몰려있다.
Greater percentage of large deviation ? tail 쪽에 많이 몰려있다. 입니다.
가운데 많이 몰려있는 것은 kurtosis를 normal 분포에 비해 줄여주는 역할을 하고
Tail에 많이 몰려있는 것은 kurtosis를 normal 분포에 비해 크게 해주는 역할을 합니다.
그런데 계산식이 4승으로 되어있기 때문에 크게 해주는 역할이 훨씬 큽니다. 그래서 normal보다는 kurtosis 값이 크게 계산됩니다.

4. 평균 = degree of freedom(자유도) 입니다.
그래서 자유도가 n이면 평균이 n입니다.
P 68의 경우는 자유도가 30이기 때문에 n이 31입니다. 그리고 이경우는 평균이 n-1 입니다.

5. P(A) = 88%, P(A의 여집합) = 12%,
P(B) = 88%, P(B의 여집합) = 12% 입니다. Marginal과 Joint 확률이 헷갈리시는 것 같아요.

이상입니다.