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학습질의응답홈>국제자격증>FRM>게시판>학습질의응답
| 제목 | 유극렬강사님께 질문드립니다. | 등록일 | 2018-03-27 |
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기존에 n=sample size , k=number of independet variable 이었는데 시계열에서는 T= sample size ,k= number of parameter로 notation과 뜻이 바뀌어서 T=n (시계열에서의) k= (기존에배웠던 )k + 1 로 치는 거죠? 그리고 AIC와 SIC 설명하시면서 k=0 로 놓고 하셧잖아요. 설명만 따라가 보면 k=0라면 추정할 parameter수가 0개라서 모델 자체가 성립을 안하는데, k=0으로 놓은 이유가 있으신가요? k=0 이라면 그냥 y-hat을 y-bar로 추정한 경우 잖아요. 그리고 203p의 4번에서 MSE는 biased 됬다는건 알겠는데 mse가 biased됬으니 R^2도 biased라고 하는 건가요? b번이 왜 답이 안되는지와 d번에 대한 설명 부탁드립니다. |
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