수강 과정명 : [4주 완성!!] 2026 AICE Associate Master Course 종합(정규이론 + 문제풀이)

강사님 성함 : 신성진, 김용재

사용한 교재명 : 데이터분석 초보도 4주만에 합격하는 2026 이패스 AICE Associate, 10회차 수록 2026 이패스 AICE Associate 실전모의고사 10

이 자격증을 선택한 이유 :

저는 식품생명공학과 학부와 석사를 졸업한 학생입니다.

일단 제가 이 자격증에 관심을 가지게 된 이유는 취업준비 때문이었고 저의 전공과는 거리가 멀었습니다. 그런데 제가 석사를 해오면서 데이터가 많이 쌓이고 이것을 통계분석 정도만 하였는데 이 데이터들로 머신러닝을 하면 좀 더 취준하는데 있어 메리트 있지 않을까해서 준비를 하게 되었습니다. 그래서 실제로 공부를 하면서도 제 석사 실험 데이터로 똑같이 데이터 전처리부터 모델링까지 해보았습니다.

공부 방법 :

무조건 선생님께서 말씀하신대로 다 따라해보았고 손으로 계속 치면서 손에 익히려고 노력했습니다.

아무래도 개념보다는 실무에 바로 쓰일 수 있는 실기 시험이므로 탁 하면 바로바로 코드가 나오는 것이 정말 중요했습니다. 비전공자 입장에서는 하다보면 문법이나 여러 코드가 생소할 수 있는데 일단 전체 강의를 듣고 부족했던 부분을 계속 들으면서 내용을 습득하는 것이 좋은 거 같습니다. 모르는 내용을 여러 번 따라 쳐보고 계속 보면 알게 되고 이를 이해하게 되므로 비전공자라면 그냥 선생님이 시키시는 대로 따라가면 합격은 무리없을 거 같습니다. 저는 데이터 전처리에서 헷갈리는 코드들은 무조건 따로 노트에 정리하여 개념을 익히려고 노력했습니다.

무엇보다 주교재 안에 있는 모의고사도 유익하고 부교재 모의고사집도 정말 유익했습니다. 연습하기에 정말 좋습니다.

선생님의 강의와 주교재 내용이 다소 다를 수 있지만 비전공자 입장에서는 모든 내용을 공부한다고 생각하시고 준비하시면 괜찮을 거 같습니다. 나중에 보면 다 똑같은 내용이고 이해할 수 있는 내용이기 때문에 처음에는 그냥 참고 강의를 먼저 다 수강하는 것이 중요한 거 같습니다. 마지막으로 chatgpt를 이용하여 학습하면 큰 도움이 됩니다. 

감사합니다! 화이팅!!